Bulletin The Geospatial Edge, hiver 2024

The Geospatial Edge est le bulletin périodique d’Esri Canada destiné aux gestionnaires et aux spécialistes chargés de développer les capacités géospatiales de leur organisation. Dans ce numéro, Matt Lewin aborde trois étapes que vous pouvez entreprendre en 2024 pour favoriser la croissance de votre programme géospatial.

Maintenant que nous avons bien entamé 2024, il est temps de laisser derrière nous les fêtes de fin d’année et de commencer à planifier l’année à venir. Quelles sont vos principales priorités pour votre programme SIG cette année?

Vous avez été plusieurs à me dire que la croissance était au centre de vos préoccupations cette année et que vous désiriez notamment en faire plus avec les SIG et améliorer le profil de vos programmes. C’est assez surprenant, compte tenu de tous les discours alarmistes sur l’imminence d’une récession due à l’inflation. Pourtant, « maximiser notre investissement » et « être plus innovant » sont des termes que j’entends souvent.

Si votre objectif est la croissance, voici un récapitulatif de trois activités clés à privilégier en 2024 (et chaque année).

1. Déterminez les secteurs de votre entreprise qui tireraient profit des SIG

La technologie SIG représente un outil puissant qui s’applique à de nombreuses fonctions de l’entreprise. Cependant, l’on peut se sentir dépassé par l’étendue de ses capacités. À Esri, par exemple, nous avons littéralement des centaines de modèles de solutions préconfigurées pour pratiquement tous les secteurs d’activité. Par où commencer? Comme pour beaucoup de choses, je suggère de commencer par la valeur, c’est-à-dire de vous poser la question suivante : à quel endroit une solution géospatiale, qu’elle soit préconfigurée ou nouvellement inventée, créerait-elle le plus de valeur?

Une approche que j’aime bien consiste à se concentrer sur trois types de cas d’utilisation que Jordan Levine du MIT a désignés comme étant particulièrement adaptés aux technologies fondées sur les données (comme les SIG) :

Les cas d’utilisation qui soutiennent les mesures destinées aux cadres supérieurs. Vous ne pouvez pas vous tromper sur ce point, mais sait-on jamais : il s’agit de comprendre les indicateurs de rendement clés (IRC) que les cadres supérieurs doivent suivre et mesurer pour prendre des décisions importantes. Par exemple, une entreprise de vente au détail peut vouloir suivre les performances de vente de ses magasins. En intégrant un SIG au système de suivi des ventes, l’entreprise peut analyser les données relatives aux ventes en fonction de la situation géographique des magasins. Elle obtient ainsi des renseignements précieux sur les performances de chaque magasin en fonction de son emplacement, ce qui permet aux cadres supérieurs de prendre des décisions éclairées sur les plans d’expansion, les stratégies de marketing et l’assortiment de produits.

Les processus d’affaires qui peuvent être améliorés par l’analyse spatiale. Il s’agit de cerner les domaines dans lesquels l’analyse spatiale peut fournir des renseignements permettant d’améliorer les processus d’affaires et la prise de décision. Par exemple, une entreprise de logistique peut vouloir optimiser ses itinéraires de livraison. En utilisant un SIG pour analyser les schémas de circulation, l’état des routes et les lieux de livraison, l’entreprise peut optimiser les itinéraires afin de raccourcir au minimum la distance parcourue, de réduire la consommation de carburant et d’augmenter l’efficacité des livraisons. Il peut en résulter d’importantes économies et une meilleure satisfaction des clients.

Les activités liées à la conformité qui sont nécessaires à l’exécution. Ce cas implique de comprendre les réglementations et les politiques qui régissent votre secteur et de veiller à ce que votre programme SIG soit conçu pour s’y conformer. Par exemple, un organisme de soins de santé peut vouloir utiliser un SIG pour analyser les données des patients afin de localiser les foyers de contagion et de suivre la propagation des maladies infectieuses. Toutefois, l’organisme doit s’assurer que la vie privée des patients est protégée et que les données sont utilisées conformément aux réglementations locales en matière de santé.

Les SIG ont d’innombrables applications utiles, mais on ne peut pas tout faire. Donnez la priorité aux avenues qui apportent une valeur visible et importante.

2. Développez vos capacités

Trouver un lot de solutions SIG à forte valeur ajoutée est une chose, mais il faut ensuite les mettre en œuvre… et à grande échelle, de surcroît! Pour ce faire, vous aurez besoin d’une stratégie SIG qui tienne compte des personnes, des processus, de la technologie, des données et de la gouvernance, et qui aligne la demande de solutions SIG sur les réalités et les contraintes liées au soutien d’un tel environnement. Une stratégie bien conçue garantira que votre programme bénéficie d’un financement et d’une allocation de ressources adéquats et que vos investissements en personnel et en technologie sont bien utilisés et positionnés de manière à répondre aux demandes croissantes et changeantes.

Voici six facteurs essentiels intervenant dans la mise à l’échelle :

Engagement des dirigeants. Un soutien fort de la part de la direction de l’organisation est crucial pour la croissance d’un programme SIG. Les dirigeants doivent comprendre la valeur de vos solutions géospatiales et s’engager à les intégrer aux objectifs stratégiques de l’organisation. Cet engagement se traduit souvent par la défense du programme, la facilitation de la coopération entre services et la garantie que les initiatives SIG s’alignent sur la vision et les objectifs globaux de l’organisation.

Engagement de financement. Un financement adéquat et durable est essentiel pour un programme SIG en pleine croissance. Cela comprend les investissements dans la technologie, les ressources humaines et la formation. L’obtention d’engagements de financement à long terme permet au programme de se développer sans interruption et de s’adapter à l’évolution du paysage technologique.

Gouvernance des données. Une gouvernance efficace des données est essentielle pour la gestion des données SIG. Il s’agit d’établir des politiques et des normes pour l’exactitude, l’accessibilité, la sécurité et la conformité des données. Une bonne gouvernance des données garantit que les données SIG sont fiables, à jour et utilisées de manière responsable, ce qui est essentiel pour l’intégrité et la croissance du programme.

Équipes interfonctionnelles. Un programme SIG bénéficie considérablement de la collaboration d’équipes interfonctionnelles qui rassemblent des compétences et des perspectives diverses. Ces équipes peuvent comprendre des spécialistes des SIG, des professionnels de l’informatique, des analystes de données et des utilisateurs finaux issus de différents services. Les efforts de collaboration permettent de s’assurer que les solutions SIG développées sont complètes, conviviales et alignées sur les besoins des différentes parties prenantes.

Architecture extensible. Le programme SIG se développant, son infrastructure technologique doit s’adapter en conséquence. Cela implique l’adoption d’une architecture SIG capable de gérer des quantités croissantes de données, des analyses plus complexes et un nombre croissant d’utilisateurs. Une architecture extensible nécessite l’utilisation de services en nuage, de solutions de stockage de données efficaces et de capacités de traitement robustes.

Intégration des SIG dans la culture. Pour qu’un programme SIG prospère, il doit être intégré dans la culture de l’organisation. Cela signifie de promouvoir une culture où les SIG sont normalisés et encouragés à tous les niveaux de l’organisation. Il s’agit de former le personnel, de promouvoir la prise de décision fondée sur les SIG et d’intégrer les SIG dans les processus d’affaires quotidiens.

3. Se préparer à l’évolution du secteur

La technologie SIG est en constante évolution. Au fil des ans, nous l’avons vu passer d’un simple outil de cartographie et de gestion de données à un système de prise de décision informée sur le plan spatial, avec des points d’intégration dans pratiquement tous les systèmes d’entreprise que vous pouvez nommer. Une grande partie de cette croissance est due à d’autres phénomènes technologiques, tels que les appareils mobiles et l’informatique en nuage.

La dernière technologie qui change la donne est l’apprentissage automatique et l’IA générative. Les capacités des algorithmes d’apprentissage automatique traditionnels et prédictifs, ainsi que les outils d’IA générative, influencent grandement la croissance et l’orientation de la technologie géospatiale. Le tableau ci-dessous présente l’incidence de l’IA générative sur les différentes capacités SIG.

IA générative et technologie géospatiale

L’IA générative a le potentiel d’accélérer les résultats à chaque étape du cycle de vie des données géospatiales, en faisant passer l’intervention humaine vers l’interprétation, la prise de décision et l’innovation fondées sur les données.

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Les gestionnaires peuvent se préparer aux effets de l’apprentissage automatique et de l’IA générative en prenant les mesures suivantes :

Investir dans les talents en IA et en apprentissage automatique. Les organisations devraient embaucher ou former des professionnels compétents en matière d’IA et d’apprentissage automatique, en particulier ceux qui ont une expertise dans l’application de ces technologies dans des contextes géospatiaux. La constitution d’une équipe dotée de solides compétences en IA sera cruciale pour tirer parti des avantages de l’IA générative dans un contexte géospatial. Et comme l’IA est un domaine qui évolue rapidement, les entreprises devraient se concentrer sur l’apprentissage continu et les programmes de formation des employés. Cela permet de s’assurer que la main-d’œuvre reste au fait des dernières technologies et pratiques en matière d’IA et qu’elle peut les mettre en œuvre de manière efficace dans les projets géospatiaux.

Collaboration et partenariats : La mise en place de collaborations et de partenariats avec des entreprises technologiques, des établissements universitaires et d’autres organisations permet d’accéder à des ressources et à une expertise avancées en matière d’IA. Ces collaborations permettent également de se tenir au courant des tendances et innovations émergentes dans les domaines de l’IA et du géospatial.

Innovation et investissements en R et D : Les gestionnaires devraient allouer des ressources à la recherche et développement (R et D) dans le domaine de l’IA générative et de ses applications dans la technologie géospatiale. Il peut s’agir de développer de nouveaux outils géospatiaux pilotés par l’IA, d’améliorer des produits existants ou d’explorer des cas d’utilisation innovants.

En prenant ces mesures proactives, les gestionnaires responsables des programmes SIG peuvent se préparer efficacement à l’impact transformateur de l’IA générative, en tirant profit de ses avantages tout en gérant ses défis de manière responsable.

Parlons-en ensemble

J’aimerais savoir comment vous abordez la croissance en 2024. Si vous avez une histoire intéressante, envoyez-moi un courriel ou connectez-vous avec moi sur LinkedIn. Merci de me communiquer vos expériences!

Cordialement,

Matt

The Geospatial Edge est un bulletin d’information périodique sur la stratégie géospatiale et l’intelligence de localisation édité par Matt Lewin, directeur des services-conseils stratégiques d’Esri Canada. Si ce courriel vous a été transmis et que vous souhaitez recevoir le bulletin d’information The Geospatial Edge et les messages connexes d’Esri Canada, visitez notre centre de préférences en matière de communications et cochez la case « Stratégie SIG » parmi les champs d’intérêt.